Обследование использования
Выясняем, какими сервисами уже пользуются сотрудники и что туда попадает.
Новое направление с понятными рисками: утечка через запросы, зависимость от внешнего сервиса и ответственность за данные.
Выясняем, какими сервисами уже пользуются сотрудники и что туда попадает.
Что можно передавать, что нельзя, какие сервисы разрешены. Понятный документ, а не запрет всего.
Автоматическое удаление персональных данных из запросов перед отправкой во внешний сервис.
Модель внутри вашего контура для случаев, когда данные не должны уходить наружу вообще.
Оформление отношений с поставщиком сервиса, включая поручение обработки персональных данных.
Что передавалось и что получено. Нужно и для разбора ошибок, и для проверки.
Начинаем с картины реальности: запреты без альтернативы не работают, люди просто перестают о них рассказывать.
Смотрим сетевой трафик и опрашиваем подразделения. Обычно выясняется, что используют больше, чем считалось.
Готовим политику и объясняем её на примерах, а не общими формулировками.
Даём разрешённый инструмент: корпоративный доступ к сервису или локальную модель.
Журналирование, периодический разбор, обновление списка разрешённых сервисов.
По 152-ФЗ ответственность за данные остаётся на вас, даже если их обрабатывает внешний сервис. Сотрудник, вставивший в чат-бот таблицу с фамилиями клиентов, формально создал трансграничную передачу персональных данных. Это тот случай, где политика нужна раньше технических мер.
Запрет без альтернативы приводит к тому, что сотрудники пользуются с личных устройств, и вы теряете даже видимость происходящего. Работающая схема - разрешённый инструмент плюс понятные правила, что в него можно передавать.
Вполне реально. Современные открытые модели работают на одном сервере с видеокартой и для типовых задач - суммирование текста, поиск по документам, помощь в переписке - дают приемлемое качество. Данные при этом не покидают контур.
Обследованием сетевого трафика: видно обращения к известным сервисам, их частоту и объём. Содержимое запросов при этом не читается, но масштаб использования становится понятен.
Расскажите, какие задачи хотите закрыть и насколько чувствительны данные. Предложим схему - от политики до локальной модели.
Город не найден. Проверьте написание.