包含内容

我们从业务问题出发:先明确需要哪些报表,再据此设计数据模型。

沟通服务内容

需求收集

报表要回答什么问题、由谁使用。

数据源

业务系统、网站、CRM与表格。明确各项数据从哪里取。

数据模型

统一结构,将各系统中的商品与客户信息对齐。

数据加载

按计划定时刷新,避免在工作时间加重生产系统负担。

数据集市

为具体报表准备好数据集,让分析查询跑得快。

报表接入

在可视化工具中做看板,或导出为大家习惯的格式。

工作如何开展

第一个数据集市需四到六周;此后在既有底座上新增会快得多。

01

确定优先级

挑出一两个目前靠人工汇总、且最耗时的报表。

02

方案设计

数据模型、各系统主数据的对应关系,以及刷新机制。

03

实施

完成数据加载与集市搭建,并与人工计算结果核对。

04

持续扩展

按后续需求,在既有底座上新增数据集市。

数据仓库的第一道检验,是与人工报表能否对上。数字一旦对不上,大家就不会信任系统,转头又回到自己的表格。因此必须与现有算法逐项核对,差异要在上线前解决。

常见问题

业务系统的报表只呈现它自己的数据。一旦需要把1C的销售、网站流量与CRM线索合在一起看,内置功能就不够用了。而且在生产库上跑重型报表会拖慢用户操作。

起步阶段不必。最初的数据集市可以导出成表格,既熟悉又快捷。只有当使用报表的人多、且需要交互时,专门的可视化工具才划算。

多数管理报表每天夜间刷新一次就够。实时刷新需求少见、成本更高,还会加重系统负担。建议从日更开始。

我们来搭建数据仓库

请说明哪些报表靠人工汇总、数据来自哪些系统。我们先做一个数据集市并核对结果。